インテル、それともAMD？産業用コンピューターのCPUを選ぶ方法は？

CPUはシステムのパフォーマンスを決定します。これは、マザーボードを選択する際の重要な考慮事項です。 現在のCPU市場を支配しているインテルとAMDについてさらにお話します。

CPUはシステムの性能を左右するため、マザーボードを選ぶ際に最も重要な考慮ポイントの1つです。DFIを含む産業用コンピューターメーカーも、CPUの種類を考慮してマザーボードを設計しています。CPU市場は依然としてインテルと AMD の2社による寡占状態ですが、インテルは常にその勢いを保ちながら、コンシューマー分野以外で浸透を深めており、産業用コンピューター業界とのパートナーシップを積極的に開拓しているため、産業用コンピューター分野でのシェアが比較的高くなっています。近年、AMDは高性能CPUを多数投入して追い上げており、同時に各種垂直アプリケーション市場に攻め入り、最近ではそのシェアも徐々に高まっており、DFIでもAMD CPUを採用した製品が数多くあります。

同じCPUでありながら、産業用コンピューター分野では双方にそれぞれの強みがあり、性能面ではインテルが、価格面ではAMDが優位に立っています。近年、スマート化が主流となり、CPUの性能と価格がそのまま他の側面に反映されるようになりました。グラフィックカードとの組み合わせを例とすると、現在小売業では、デジタルコンテンツ再生システムを構築し、高解像度の映像や音声で消費者を引き付けようとすることがよくありますが、こうしたシステムはCPUの性能にとって大きな試練となります。CPUのアーキテクチャについては、機器のスペースや予算が限られていることを前提として、システムに高画質やマルチモニターのサポートが必要な場合は、グラフィックカードを内蔵したAMD製のCPUが適しているかもしれません。しかし、外付けグラフィックカードの採用を考慮するなら、データ圧縮や応答速度などの性能に優れたインテルに軍配が上がります。

最近、さまざまなバーティカルで注目されているエッジコンピューティングでは、エッジ側の機能が推論（Inference）に限定されるのであれば、より高性能なインテルのCPUで十分対応可能です。しかし、AIの精度を高めるために、現在のエッジコンピューティングデバイスは学習（Training）と推論の両方の機能を兼ね備えるようになっており、このようなアーキテクチャは演算性能に対する要求が大幅に増加し、インテルでもAMDでも、もはや対応できず、システムにアクセラレータカードを組み合わせて演算ニーズに対応する必要があります。AMDのCPUが自社製のグラフィックカードとしか組み合わせられないのに比べ、インテルにはそのような制約がないため、アクセラレータカードの選択肢がより広くなります。

周辺のグラフィックカードやアクセラレータカードとのマッチングに加え、チップセットもCPUの選択で考慮されます。かつてのチップセットは、CPUとの位置関係でノースブリッジとサウスブリッジに分けられ、ノースブリッジがCPUと通信し、サウスブリッジがCPUのコマンドを周辺に送信していましたが、現在はノースブリッジとサウスブリッジが1つのチップセットに統合され、オーディオ、Wi-Fi、Bluetooth、さらには暗号化ファームウェアなどこれまで別々に構成されていたものが1つのチップセットにまとめられています。チップセットは、オーバークロック対応、バススピード、チャネル数などから選択することができ、現在インテル、AMDともにさまざまなチップセットを提供しています。

産業用コンピューターのCPUは、マザーボードと同様に、アプリケーション分野に応じて選択する必要があります。例えば、大容量のビデオデータを高速に処理する必要があるデジタルサイネージでは、PCI Gen4を初めて導入したAMD EPYC CPUや、最大のメモリサイズに対応したインテル® Core™ XシリーズなどのハイエンドCPUを採用することができます。製造の分野では、生産工程の違いによって選択も異なり、性能よりも安定性が求められる制御系では、一般に性能は低くても技術が成熟している古いCPUが選ばれます。この部分については、AMD、インテルともに長期供給が保証された製品を提供しています。AOI外観検査では、製品の欠陥を特定するために高解像度の画像が必要であるため、ハイエンドのCPUが必要となります。このため全体として、CPUの選択では、アプリケーションと予算などの側面を考慮して、最適な産業用コンピューターを構築することができます。ご興味のある方は、DFIホームページで詳細をご覧いただくか、直接お問い合わせください。